DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE TRABAJO PARA EL DEPARTAMENTO DE CALDAS EN EL AÑO 2005

Por: Jessica Tatiana Ramirez Mejía

Tabla de contenido:                                                                                   Página

1. Introducción.........................................................................................1
2. Análisis de variables de trabajo.............................................................1
3. Conclusiones........................................................................................2
4. Bibliográfia...........................................................................................3

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo pretende mostrar un análisis breve de las variables de trabajo para el departamento de Caldas según el censo de población de 2005 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Ésto apoyado en gráficas y mapas que representan la situación de empleo en Caldas en el año 2005. También se presentaran las tasas de ocupación y desocupación, y se compará la variable “Trabajó” con la variable “Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo”. Por último qué concluimos de todo esto.

ANÁLISIS DE VARIABLES DE TRABAJO

El departamento de Caldas junto con Risaralda y Quindio conforman el Eje Cafetero, por lo que el desarrollo económico y social de estos departamentos dependen en mayor medida a la caficultura. Perfetti y Velásquez (2003), plantean que la producción cafetera determina tanto positiva como negativamente la situación económica del Caldas. 

Gráfica 1

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

En la gráfica 1 se puede observar que Tasa de ocupación más alta se encuentra en los municipios Villamaría, Marmato, Anserma, Belalcazar y Marquetalia con 21%, y la más baja la tienen San José y Riosucio con 15%, estos resultados muestran que aunque Manizales es la capital del departamento, no es el municipio con mejores tasas de ocupación para el 2005, sin embargo esto no quiere que su tasa de ocupación sea insignificante (21%), esto se puede deber a la población total del municipio, ya que por ser la capital tiene el mayor número de habitantes del departamento. Lo anterior también se puede observar en la tasa de desocupación, porque Manizales presenta la mayor tasa de desocupación (9%). Como las personas de las zonas rurales generalmente migran hacia las capitales de los departamentos, suele haber mayor desempleo en estas zonas por la cantidad de personas en busca de trabajo. Por el contrario San José, Filadelfia y Pensilvania son los municipios que menor tasa de desocupación presentan (2%).

Gráfica 2

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

 La gráfica 2 nos muestra todas las variables de trabajo según el censo del DANE de 2005, separadas por sexo. Se puede observar claramente la distribución de las labores por sexo en el departamento de Caldas en las variables "Realizó oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo" y "trabajó", ya que las mujeres en el 2005 aún seguían bien sea realizando actividades de amas de hogar, o desempleadas por su condición femenina, es decir según PNUD[1], el Departamento de Caldas aún sigue siendo marchista y permite el desarrollo laboral de las mujeres. Sin embargo hay que tener en cuenta también la variable "Estudio y no trabajo ni busco trabajo", ya que para el 2005, no había una diferencia tan marcada entre las mujeres y los hombres en la relación con su educación. Esta variable es una de las que más población caldense abarca, junto con las anteriormente mencionadas. 

Gráfica 3

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

  Comparando las variables "Trabajó" y "Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo" a nivel subregional del departamento, y haciendo la gráfica, ésta nos muestra que hay una relación directamente proporcional, ya que en todas las subregiones sí la primera variable aumenta, la segunda también, o viceversa. La subregión centro- sur es la que mayor población tiene trabajando y viviendo de la jubilación o la renta, esto puede ser explicado a partir de la conformación de ésta (Manizales, Villamaría, Neira, Palestina y Chinchiná), porque Manizales es el municipio con más población, y con más zonas urbanas, lo cual puede tener más gente jubilada y trabajando, y con respecto a los demás municipios de esta subregión, según Pérez (2005), generalmente en Colombia hay una dependía espacial entre los departamentos y/o municipios, que muchas veces no es aleatoria, es decir que las situaciones internas de un territorio determinado depende de las situaciones de los territorios vecinos.

Mapa 1

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 2

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 3

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 4

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 5

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 6

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 7

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 8

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 9

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa10

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Los mapas tienen un error por la base de datos con la que se construyeron, pues los datos de Victoria y Norcrasia no aparecen en el programa de Quantum Gis, por tanto hay que tener en cuenta que estos mapas pueden sufrir modificaciones ya que hay datos que faltan.

Al observar los mapas se puede ver una clara concentración de Manizales en casi todas las variables de trabajo para el 2005 en el departamento de Caldas, con excepción del mapa 1 que representa la variable “no informa”, en el cual hay participación significativa de varios municipios, Riosucio, Neira, Manizales y Pensilvania. Sin embargo en los demás mapas Manizales es el que más participación poblacional presenta para el departamento. Los demás municipios se mantienen en su distribución para las variables.

CONCLUSIÓN

Un aspecto importante a resaltar del anterior análisis fue la diferenciación tan marcada que en el 2005 en el departamento de Caldas se presenta entre las mujeres y los hombres, pues se puede observar que Caldas para ese año es un departamento que en el mercado laboral prefiere a los hombres que a las mujeres, y la cultura se ha encargado de que las mujeres sigan siendo las que realicen las actividades del hogar en mayor medida y que los hombres son los que aporten económicamente en el hogar. También se puede observar que Caldas no cuenta con altas tasas de desocupación a pesar de su crisis cafetera, que según el DNP[2] (2007) Caldas ha evolucionado mucho en relación con la ciencia y la tecnología, ocasionando éstas también fuentes de trabajo. 

BIBLIOGRAFÍA

·         DNP (2007). Agenta interna para la productividad y la competitividad. Bogotá: Documento regional Caldas.

·         PÉREZ, J. (2005). Dimensión espacial de la pobreza en Colombia. Revista ESPE, No. 48. pp. 234 - 293

·         PERFETTI, M; et al. (2003). Análisis de la estructura y evolución de la economía de Caldas a partir de las cuentas departamentales de producción. Manizales: Observatorio de la competitividad de Caldas. pp. 62 - 128

·         PNUD. El departamento de Caldas frente a los objetivos de desarrollo del milenio. Recuperado en la web el día 15 de mayo de 2011 en: http://www.pnud.org.co/img-upload/33323133323161646164616461646164/Eldepartamentodecaldasfrentealosobjetivosdedesarrollodelmilenio.pdf

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[1] PNUD. El departamento de Caldas frente a los objetivos de desarrollo del milenio. Recuperado en la web el día 15 de mayo de 2011 en: http://www.pnud.org.co/img-upload/3332313332316164616461646164616/Eldepartamentodecaldasfrentealosobjetivosdedesarrollodelmilenio.pdf

 

[2] DNP (2007). Agenta interna para la productividad y la competitividad. Bogotá: Documento regional Caldas.

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005