PLAN DE TRABAJO

Nombre: Jessica Tatiana Ramirez Mejía Código: 0938527

PLAN DE TRABAJO

Mi problema de investigación es comparar la educación media en las zonas rural y urbana del departamento de Caldas para el año 2005, para observar el comportamiento del fenómeno de la educación en estas zonas y qué tanto se diferencian entre ellas. Sería interesante también comparar la información del 2005 con la de años anteriores, para ver su evolución en el tiempo y el espacio en el departamento de Caldas. Para cumplir con mi problema y objetivos de investigación se construyó un plan de trabajo como guía para el trabajo final.

Día 17 de mayo de 2011 serán:
 

HORA	ACTIVIDAD
7:00 a 8:30 am	Realizar una base de datos con los indicadores sociales propuesto para el proyecto a nivel municipal y departamental de las zonas rural y urbana de Caldas, con ayuda de las páginas de consulta del Departamento Administrativo Nacional de estadística (DANE) y el Sistema de Información Geográfica para la Planeación y el Ordenamiento Territorial (SIGOT). Los indicadores son: Indicadores según variables “Población en la educación media”: Población total, población total rural, población total urbana, tasa de dependencia juvenil, tamaño del hogar, porcentaje PET, tasa global de participación. Indicadores según variables “Educación media en las zonas rural y urbana del departamento de Caldas”: Tasa de analfabetismo, tasa de alfabetismo, población en edad escolar, tamaño de matricula por zona (rural y urbana), tasa de ingreso al sistema educativo, tasa de crecimiento de la matricula, tasa de asistencia escolar, personal docente según sexo y nivel educativo alcanzado, establecimientos (jornada) por zona, equipamientos culturales, gasto de publico nacional en educación, nivel de escolaridad.
8:31 a 9:30 am	Hacer los siguientes cálculos1: Tasa de dependencia juvenil, Tamaño del hogar, porcentaje de personas en edad de trabajar (PET), tasa global de participación, tasa de analfabetismo, tasa de alfabetismo, población en edad escolar, tamaño de la matricula por zona, tasa de ingreso al sistema educativo, tasa de crecimiento de la matricula, tasa de asistencia escolar. (con gráficas)
9:31 a 10:40 am	Subir la base de datos a la tabla de atributos del departamento de Caldas construida en el programa Quantum Gis, para realizar los mapas de los indicadores más significativos que representen la realidad espacial de la educación media en las zonas rural y urbana del departamento de Caldas en el año 2005. Los mapas que se realizarán serán: Tasa de analfabetismo, Tasa de alfabetismo, Población en edad escolar, tamaño de matricula por zona, tasa de ingreso al sistema educativo, tasa de crecimiento de la matricula, tasa de asistencia escolar, equipamientos culturales, gasto público nacional en educación. (Todos ellos por zona).
10:41 a 11:00 am	Hacer una revisión exhaustiva de las actividades ya realizadas en las horas anteriores, para evitar errores en el proyecto de investigación.

Día 24 de mayo de 2011 las actividades a realizar en la clase serán:

HORA	ACTIVIDAD
7:00 a 9:00 am	Hacer una revisión blibliográfica sobre el problema de investigación (La educación media en el departamento de Caldas en las zonas rural y urbana para el año 2005). Consultar en la web y en la base de datos OPAC de la Universidad del Valle.
9:01 a 11:00 am	Realizar las fichas de lectura correspondientes a cada texto consultado que haya sido de utilidadpara resolver los objetivos propuestos en el proyecto de investigación.

Posteriormente fuera de la clase, se continuará con las lecturas que no hayan podido ser leídas y sus fichas, para así comenzar a producir el trabajo final con todo lo consultado y construido en el transcurso del curso diseño de agregados.

1 Se intentará que los cálculos se realicen por zona a nivel municipal, sin embargo hay muchas limitaciones con los datos que se consultan, porque a veces aparcen unicamente a nivel departamental.

DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE TRABAJO PARA EL DEPARTAMENTO DE CALDAS EN EL AÑO 2005

Por: Jessica Tatiana Ramirez Mejía

Tabla de contenido:                                                                                   Página

1. Introducción.........................................................................................1
2. Análisis de variables de trabajo.............................................................1
3. Conclusiones........................................................................................2
4. Bibliográfia...........................................................................................3

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo pretende mostrar un análisis breve de las variables de trabajo para el departamento de Caldas según el censo de población de 2005 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Ésto apoyado en gráficas y mapas que representan la situación de empleo en Caldas en el año 2005. También se presentaran las tasas de ocupación y desocupación, y se compará la variable “Trabajó” con la variable “Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo”. Por último qué concluimos de todo esto.

ANÁLISIS DE VARIABLES DE TRABAJO

El departamento de Caldas junto con Risaralda y Quindio conforman el Eje Cafetero, por lo que el desarrollo económico y social de estos departamentos dependen en mayor medida a la caficultura. Perfetti y Velásquez (2003), plantean que la producción cafetera determina tanto positiva como negativamente la situación económica del Caldas. 

Gráfica 1

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

En la gráfica 1 se puede observar que Tasa de ocupación más alta se encuentra en los municipios Villamaría, Marmato, Anserma, Belalcazar y Marquetalia con 21%, y la más baja la tienen San José y Riosucio con 15%, estos resultados muestran que aunque Manizales es la capital del departamento, no es el municipio con mejores tasas de ocupación para el 2005, sin embargo esto no quiere que su tasa de ocupación sea insignificante (21%), esto se puede deber a la población total del municipio, ya que por ser la capital tiene el mayor número de habitantes del departamento. Lo anterior también se puede observar en la tasa de desocupación, porque Manizales presenta la mayor tasa de desocupación (9%). Como las personas de las zonas rurales generalmente migran hacia las capitales de los departamentos, suele haber mayor desempleo en estas zonas por la cantidad de personas en busca de trabajo. Por el contrario San José, Filadelfia y Pensilvania son los municipios que menor tasa de desocupación presentan (2%).

Gráfica 2

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

 La gráfica 2 nos muestra todas las variables de trabajo según el censo del DANE de 2005, separadas por sexo. Se puede observar claramente la distribución de las labores por sexo en el departamento de Caldas en las variables "Realizó oficios del hogar y no trabajó ni busco trabajo" y "trabajó", ya que las mujeres en el 2005 aún seguían bien sea realizando actividades de amas de hogar, o desempleadas por su condición femenina, es decir según PNUD[1], el Departamento de Caldas aún sigue siendo marchista y permite el desarrollo laboral de las mujeres. Sin embargo hay que tener en cuenta también la variable "Estudio y no trabajo ni busco trabajo", ya que para el 2005, no había una diferencia tan marcada entre las mujeres y los hombres en la relación con su educación. Esta variable es una de las que más población caldense abarca, junto con las anteriormente mencionadas. 

Gráfica 3

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005)

  Comparando las variables "Trabajó" y "Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo" a nivel subregional del departamento, y haciendo la gráfica, ésta nos muestra que hay una relación directamente proporcional, ya que en todas las subregiones sí la primera variable aumenta, la segunda también, o viceversa. La subregión centro- sur es la que mayor población tiene trabajando y viviendo de la jubilación o la renta, esto puede ser explicado a partir de la conformación de ésta (Manizales, Villamaría, Neira, Palestina y Chinchiná), porque Manizales es el municipio con más población, y con más zonas urbanas, lo cual puede tener más gente jubilada y trabajando, y con respecto a los demás municipios de esta subregión, según Pérez (2005), generalmente en Colombia hay una dependía espacial entre los departamentos y/o municipios, que muchas veces no es aleatoria, es decir que las situaciones internas de un territorio determinado depende de las situaciones de los territorios vecinos.

Mapa 1

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 2

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 3

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 4

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 5

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 6

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 7

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 8

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa 9

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Mapa10

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

Los mapas tienen un error por la base de datos con la que se construyeron, pues los datos de Victoria y Norcrasia no aparecen en el programa de Quantum Gis, por tanto hay que tener en cuenta que estos mapas pueden sufrir modificaciones ya que hay datos que faltan.

Al observar los mapas se puede ver una clara concentración de Manizales en casi todas las variables de trabajo para el 2005 en el departamento de Caldas, con excepción del mapa 1 que representa la variable “no informa”, en el cual hay participación significativa de varios municipios, Riosucio, Neira, Manizales y Pensilvania. Sin embargo en los demás mapas Manizales es el que más participación poblacional presenta para el departamento. Los demás municipios se mantienen en su distribución para las variables.

CONCLUSIÓN

Un aspecto importante a resaltar del anterior análisis fue la diferenciación tan marcada que en el 2005 en el departamento de Caldas se presenta entre las mujeres y los hombres, pues se puede observar que Caldas para ese año es un departamento que en el mercado laboral prefiere a los hombres que a las mujeres, y la cultura se ha encargado de que las mujeres sigan siendo las que realicen las actividades del hogar en mayor medida y que los hombres son los que aporten económicamente en el hogar. También se puede observar que Caldas no cuenta con altas tasas de desocupación a pesar de su crisis cafetera, que según el DNP[2] (2007) Caldas ha evolucionado mucho en relación con la ciencia y la tecnología, ocasionando éstas también fuentes de trabajo. 

BIBLIOGRAFÍA

·         DNP (2007). Agenta interna para la productividad y la competitividad. Bogotá: Documento regional Caldas.

·         PÉREZ, J. (2005). Dimensión espacial de la pobreza en Colombia. Revista ESPE, No. 48. pp. 234 - 293

·         PERFETTI, M; et al. (2003). Análisis de la estructura y evolución de la economía de Caldas a partir de las cuentas departamentales de producción. Manizales: Observatorio de la competitividad de Caldas. pp. 62 - 128

·         PNUD. El departamento de Caldas frente a los objetivos de desarrollo del milenio. Recuperado en la web el día 15 de mayo de 2011 en: http://www.pnud.org.co/img-upload/33323133323161646164616461646164/Eldepartamentodecaldasfrentealosobjetivosdedesarrollodelmilenio.pdf

---

[1] PNUD. El departamento de Caldas frente a los objetivos de desarrollo del milenio. Recuperado en la web el día 15 de mayo de 2011 en: http://www.pnud.org.co/img-upload/3332313332316164616461646164616/Eldepartamentodecaldasfrentealosobjetivosdedesarrollodelmilenio.pdf

 

[2] DNP (2007). Agenta interna para la productividad y la competitividad. Bogotá: Documento regional Caldas.

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) 2005

MAPAS DEL DEPARTAMENTO DE CALDAS

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)

Fuente: Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE)

BASE DE DATOS DE INDICADORES SOCIALES EN EL DEPARTAMENTO DE CALDAS

GLOSARIO DE PALABRAS ABREVIADAS

Hoja de cálculo “Datos a nivel municipal”:

          ·          Cod_DANE: Código DANE

          ·         Subregion: Subregión

          ·         Depto: Departamento

          ·         Mun_: Municipio

          ·         Pt_: Población total

          ·         Total dpto: Total departamental

          ·         Promed: Promedio

          ·         Desviac: Desviación estándar

          ·         Increm: Incremento porcentual

          ·         Partic_poc_: Participación porcentual

          ·         Tasa_dep_100m_h_: Tasa departamental por 100mil habitantes

          ·         Exp_: Desplazados por expulsión

          ·         Total_exp: Total de desplazados por expulsión

          ·         Rec_: Desplazados por recepción

          ·         Total_rec: Total de desplazados por recepción

          ·         Tasa_hab_exp_: Tasa de desplazados por expulsión por mil habitantes

          ·         T_nata_viv_: Total de nacidos vivos

          ·         Tasa_nata_: Tasa de natalidad

          ·         NBI_: Necesidades básicas insatisfechas

          ·         ICV_: Índice de condiciones de vida

          ·         ICV_urb: Índice de condiciones de vida urbano

          ·      ICV_ru: Ìndice de condiciones de vida rural

          ·         NBI_urb: Necesidades básicas insatisfechas urbano

          ·         NBI_ru: Necesidades básicas insatisfechas rural

          ·         sd: Sin dato

          ·     No_inf: No información

          ·         Trab_: Trabajó

          ·         no_trab_si_t_trab_: No trabajó pero si tenía trabajo

          ·         bus_trab_hab_trab_ant_: Busco trabajo pero había trabajado antes

          ·         bus_trab_prim_vez_: Busco trabajo por primera vez

          ·         Est_no_trab_no_busc_trab_: Estudió y no trabajó ni busco trabajo

          ·         Rea_ofic_hag_no_trab_no_bus_trab_: realizo oficios del hogar y no trabajó 

          ·         Incap_per_trab: Incapacitado permanentemente para trabajar

          ·         Viv_jub_o_ren_no_trab_no_bus_trab: Vivió de jubilación o renta y no trabajó ni busco trabajo

          ·         Est_otra_situa_: Estuvo en otra situación

          ·         T_H_M: Total de hombres y mujeres

Hoja de cálculo “Datos a nivel departamental”:

·         Cod_DANE: Código DANE

·         T_nac_viv_: Total de nacidos vivos

·         Departamento: Departamento

·          madre_15-49_: Rango de edades de madres entre 15 y 49 años edad

·         Tasa_fec_: Tasa de fecundidad

Hoja de cálculo:

            ·         Grup_edad: Grupo de edad

            ·         Total_H_M_: Total de hombres y mujeres

            ·         H_: Hombres

            ·         %H_: Porcentaje de hombres

            ·         M_: Mujeres

            ·         %M_: Porcentaje de mujeres

            ·         na: No aplica